進階 LINE 智能客服(5)：使用 Flex Message 打造精美的互動式選單

在前面的教學中，我們的 LINE 機器人已經學會了根據使用者的關鍵字，從 Google 試算表中動態找出對應的「純文字」回覆。然而，純文字有時候略顯單調。如果你想傳送圖文並茂的商品資訊、附帶按鈕的導覽選單，甚至是輪播卡片，那就必須學會 LINE Messaging API 中最強大的功能——Flex Message。

進階 LINE 智能客服(4)：從 Google 試算表動態讀取回覆題庫

在上一篇教學中，我們為 LINE 機器人加入了 if-else 邏輯判斷，讓它能根據關鍵字回覆不同內容。但是，如果每次要新增或修改客服問答，都必須打開 Google Apps Script (GAS) 修改程式碼，不僅麻煩，對非技術背景的維護人員來說門檻也很高。今天，我們將實作一個更靈活的架構：讓機器人直接讀取 Google 試算表中的 QA 題庫來回覆使用者！

1. 為什麼要將題庫建立在試算表中？

將「程式邏輯」與「資料內容」分離，是系統開發的重要觀念。透過這個實作，未來你的團隊或小編只需要在 Google 試算表中新增一列「關鍵字」與「回覆內容」，機器人就會立刻學會新的問答，達到真正的動態維護與零程式碼更新。

2. 準備你的 QA 題庫試算表

• 打開我們之前建立的 Google 試算表，新增一個工作表，命名為 「QA題庫」。
• 在 A 欄 設定為「關鍵字」（例如：填寫 營業時間），在 B 欄 設定為「回覆內容」（例如：填寫 平日 09:00 - 18:00）。
• 紀錄這份試算表的 ID，我們將在程式碼中呼叫它。

進階 LINE 智能客服(3)：加入關鍵字邏輯判斷，讓機器人聰明回覆

在先前的教學中，我們成功讓 LINE 客服機器人學會了「回覆訊息」與「將對話自動記錄到 Google 試算表」。然而，一個實用的客服系統，必須要能針對客戶的具體問題提供解答。今天，我們就要為機器人加上「大腦」，透過條件邏輯判斷 (Conditional Logic)，讓它能根據使用者的特定關鍵字（例如：營業時間、運費、地址）自動給出不同的回覆！

1. 關鍵字回覆的運作原理

當使用者在 LINE 發送訊息後，我們的 Google Apps Script (GAS) 後端會收到這串文字。接下來，我們會透過程式碼中的 if-else 分支或 switch 陳述式，檢查這串文字中是否包含特定的「關鍵字」：

• 比對成功： 如果訊息包含「營業時間」，就回覆「我們的營業時間是...」。
• 模糊比對： 除了精準比對，我們也可以利用 JavaScript 的 indexOf() 或 includes() 方法，只要使用者的話裡含有關鍵字（例如：「請問運費怎麼算」含有「運費」），就能觸發相對應的回覆。
• 未知問題（預設回覆）： 如果比對不到任何關鍵字，則轉為親切的預設回覆，引導使用者或通知人工客服。

LINE Messaging API 實作：Python 推播、Webhook 與 ESP32 應用（下）

上篇我們完成了 LINE Messaging API 的申請與設定，並用 curl 發出第一則推播。這一篇改用 Python 把它變成可以重複使用的程式，內容包括：

• 用 Python 推播訊息（取代舊的 LINE Notify 寫法）
• 建立 Webhook 伺服器，接收使用者訊息並回覆
• 取得 Group ID，推播到群組
• 實務應用：ESP32 感測器異常時，自動推播到 LINE

還沒看上篇的讀者，請先完成上篇的設定，並準備好 Channel access token、Channel secret 與你的 User ID。

LINE Messaging API 實作： 申請與第一則推播（上）

LINE Notify 已在 2025 年 3 月 31 日終止服務，先前介紹的 LINE Notify 權杖申請與 Python 推播方式已經無法使用。LINE 官方建議的替代方案是 LINE Messaging API，不只能推播通知，還能做雙向互動的聊天機器人。

本系列分成上、下兩篇：

• 上篇（本文）：申請與設定，取得 Channel access token 與 User ID，並用 curl 完成第一則推播測試。
• 下篇：以 Python 與 Google Apps Script 實作推播、Webhook 回覆、群組推播，以及搭配 ESP32 感測器的應用。

進階 LINE 智能客服(2)：自動將使用者訊息記錄到 Google 試算表

在上一篇文章中，我們學會了如何透過 Google Apps Script (GAS) 建立一個簡單的 LINE 回音機器人。然而，對於一個真正的客服系統來說，只有「回覆」是不夠的，我們還需要將客戶的問題、建議與對話紀錄保存下來，以便後續追蹤或進行數據分析。今天，我們就要將 LINE 客服與雲端免費的強大資料庫——Google 試算表 (Google Sheets) 完美結合。

1. 為什麼要使用 Google 試算表當作資料庫？

在初期建置系統時，比起租用與維護傳統關聯式資料庫 (如 MySQL)，Google 試算表不僅完全免費，而且具備直覺的圖形化介面。客服人員可以直接打開試算表查看最新的客訴紀錄，甚至利用內建的篩選、圖表功能來進行簡單的客情分析，是輕量級專案的最佳選擇。

打造專屬的 LINE 智能客服(1)：LINE Messaging API 基礎應用與架構解析

在台灣，LINE 已經是每個人日常生活中不可或缺的通訊軟體。對於企業、商家甚至是學校單位來說，將傳統的客服與諮詢系統轉移到 LINE 平台上，不僅能大幅提升使用者的便利性，也能透過自動化程式減輕維運負擔。今天我們就來探討，如何運用程式開發技術，打造專屬的 LINE 智能客服。

1. 為什麼選擇 LINE 作為自動化客服平台？

相較於傳統的網頁表單或電子郵件，LINE 具有「高黏著度」與「即時互動」兩大優勢。透過建立 LINE 官方帳號 (LINE Official Account)，結合後端的程式邏輯，系統可以在第一時間自動回覆常見問題（FAQ）、處理報修查詢，甚至主動推播重要通知，實現 24 小時不間斷的服務。

2. 核心技術架構：Webhook 的事件觸發機制

要讓 LINE 官方帳號具備「思考」與「互動」的能力，我們需要藉助 LINE Messaging API。其核心運作原理如下：

• 使用者傳送訊息： 當使用者在 LINE 客服視窗輸入文字時，LINE 伺服器會接收到這個動作。
• 觸發 Webhook： LINE 伺服器會將收到的事件（包含使用者 ID、訊息內容等），以 JSON 格式透過 HTTP POST 傳送到我們事先設定好的 Webhook 網址。
• 後端程式處理與回覆： 我們的後端伺服器（可以使用 Python 搭配 Flask/Django，或是更輕量級的 Google Apps Script）解析訊息後，根據邏輯產生回覆內容，再透過 API 傳回給該使用者。

Firebase 專案建立與新增即時資料庫(下)

新增Firebase 即時資料庫 

在Firebase 中建立專案後，就可以開始在專案中新增即時資料庫。

展開[建構]選單，點選[Realtime Database]。

按下[建立資料庫]按鈕。

Firebase 專案建立與新增即時資料庫(上)

Firebase是Firebase,Inc.在2011年發布的行動和網路應用程式開發者平台，在2014年被Google收購。截至2020年3月，Firebase平台擁有19項產品，它們被超過150萬個應用程式採用。(維基百科) 

 Firebase 即時資料庫是一個雲託管資料庫。資料以 JSON 格式存儲並實時同步到每個連接的客戶端。當使用 Apple 平台、Android 和 JavaScript SDK 構建跨平台應用程序時，所有客戶端可共享一個即時資料庫並自動接收最新資料的更新。 

使用後端程式來進行 LINE Notify 訊息推播(Python + Google Apps Script)

LINE Notify 是 LINE 的一項免費訊息推播服務，可以讓程式設計者或系統管理者用程式發送 LINE 訊息至指定的聊天室。

在上一篇 LINE Notify 權杖申請與取用 的文章中已詳細說明如何進行LINE Notify的申請與使用，但LINE Notify 無法直接透過網頁前端的方式來發送訊息，所以以下是一個簡單使用 Python 來推播訊息的例子。

編寫 Python 程式碼如下：

import requests

# LINE Notify 權杖
LINE_token = '你的權杖'

# 要推播的訊息
LINE_message = '這是用LINE Notify推播訊息測試'
message = {'message': LINE_message}

# 設定HTTP 標頭參數把LINE Notify 權杖帶入
headers = { "Authorization": "Bearer " + LINE_token }

# 以 requests 發送 POST 請求
requests.post("https://notify-api.line.me/api/notify", headers = headers, data = message)

LINE Notify 權杖申請與取用

LINE Notify 申請與使用 LINE 官方有一個特殊的 LINE Notify 帳號 (@linenotify)，是一個 LINEBot 機器人專門用來發送訊息的服務帳號，讓用戶可以透過LINE接收GitHub、IFTTT及Mackerel等網站服務的訊息提醒。 

 訊息接收者不需要事先加入LINE Notify 帳號，只要有訂閱任何一個 LINE Notify 通知服務就會收到訊息。任何 LINE 用戶都可以成為服務提供者(訊息推播者)，可以發送推播訊息給任何人。 

 LINE Notify 存取權杖申請 

要使用 LINE Notify 推播訊息必須先取得 LINE Notify 存取權杖。開啟 LINE Notify 的網站https://notify-bot.line.me/zh_TW/ ，並使用自己的 LINE 帳號登入。

物聯網雲端平台: Adafruit.IO 應用3 _取用金鑰與記錄物聯數據

在之前各單元已經學習過如何利用 ESP8266  MicroPython 網路HTTP傳輸 、 ESP8266 MicroPython 無線基地台連線、 Adafruit.IO 服務平台的申請使用，現在就來將這些相關學習串連起來。

本實作將利用ESP8266建立無線網路連線將DHT11溫溼度模組所取得的溫濕度資料上傳到  Adafruit.IO 服務平台上加以記錄。

物聯網雲端平台: Adafruit.IO 應用2 _建立儀錶板與圖表區塊

順利完成 Adafruit.IO 免費帳號申請與新增FEED資料記錄欄位後，接著就可新增儀表板，所謂的儀表板其實就是將FEED資料記錄欄位內的資料由平凡的數字轉換成圖表來顯示。

先點選 IO-->Dashboards 頁籤。再點選畫面中的 New Dashboard 按鈕。

物聯網雲端平台: Adafruit.IO 應用1 _帳號申請與新增 FEED

Adafruit IO是一個免費/付費的IoT平台，提供數據雲端化、圖像化的服務整合讓使用者自由定義傳輸上去的資料內容，只要完成註冊並新增FEED就可以建立儀表板來新增折線圖表，例如將物聯感測器的數據上傳並顯示統計圖表。

 Adafruit IO除了支援MQTT(S)、HTTP(S)、WebSocket外，也提供多樣化的API供使用者使用，大部分程式語言都可以透過HTTP或MQTT協定對AdafruitIO存取。

申請Adafruit.IO 帳號

進入Adafruit.IO官網，點選右上角的 Get Started for Free 的連結，進入註冊畫面。

利用雲端平台 ThingSpeak 記錄物聯數據

在之前各單元已經學習過如何利用 ESP8266  MicroPython 網路HTTP傳輸 、 ESP8266 MicroPython 無線基地台連線、ThingSpeak服務平台的申請使用，現在就來將這些相關學習串連起來。

本實作將利用ESP8266建立無線網路連線將DHT11溫溼度模組所取得的溫濕度資料上傳到 ThingSpeak 服務平台上加以記錄。

 [模組材料] 

1. 8266 D1 mini x 1 

2. DHT11溫溼度測量模組 x1 

3. 杜邦連接線 x 3條

物聯網雲端平台: ThingSpeak

ThingSpeak是用Ruby編寫的開源軟件，允許用戶與啟用Internet的設備進行通信。它通過為設備和社交網絡網站提供API來促進數據訪問，數據檢索和數據記錄。ThingSpeak最初由ioBridge在2010年推出，作為支持IoT應用程序的服務。 (維基百科)

ThingSpeak 提供非商業使用的免費雲端服務，提供物聯網相關裝置的訊息紀錄之用，物聯裝置的免費商業使用限制訊息發送間隔必須大於15秒以上。

想使用平台服務當然得先加入會員，前往 ThingSpeak 首頁，按下左上角的人像圖形按鈕進入登入畫面，如下圖左，在按下其中的  Create one! 即可開始填寫會員加入資料，如下右圖。

使用IFTTT觸發服務以Email傳送天氣資料

在之前各單元已經學習過如何 利用 ESP8266 MicroPython 取得氣象網站的天氣開放資料 、 ESP8266 MicroPython 網路HTTP傳輸 、 ESP8266 MicroPython 無線基地台連線 配合IFTTT 服務平台得申請使用，現在就來將這些相關學習串連起來。

本實作將利用ESP8266建立無線網路連線取得 openweathermap 氣象網站的資料，並將相關的項資料透過 IFTTT 服務平台將天氣資料透過 EMail 寄送給特定對象。

建立 IFTTT 觸發程式與服務測試 (下)

當IFTTT上的小程序  Applets建立完成後，要應用 WebHooks 服務還得取得 WebHooks 金鑰。 

 回到 IFTTT並登入，選擇 My Applet 。

建立 IFTTT 觸發程式與服務測試 (上)

IFTTT 的 Applet 是一個小程序，能將兩個或多個應用程序或設備連接在一起。 Applet 將兩個或多個應用程序或設備連接在一起。它是兩個服務之間的自動化或集成/連接，使您能夠做這些服務無法自行完成的事情。 小程序由觸發器和動作組成，觸發器告訴 Applet 開始，動作是 Applet 運行的最終結果。

在本範例中將使用HTTP請求為觸發，並以寄送EMAIL的程序做為 Applet。

在開始建立程序之前，請先完成IFTTT的登入動作。

IFTTT 申請

IFTTT，是一個新生的網絡服務平台，通過其他不同平台的條件來決定是否執行下一條命令，即對網絡服務通過其他網絡服務作出反應。

IFTTT Agent 採用了目前最受歡迎的網路自動化服務－IFTTT ( If This Then That )，能自由地將 NAS 與手機裝置或喜愛的 App 結合，像是：Facebook、Gmail™、Twitter 等，量身訂做一個個 NAS 或物聯網服務，自動執行備份或監控等眾多任務。

IFTTT 讓使用者能指定某個網路服務A（Channel A）在發生某個條件後，觸發（trigger）另一個網路服務B（Channel B）進行某個反應行動（Action），這整個流程就被稱為一個自動化任務（Recipe）。