進階 LINE 智能客服(3)：加入關鍵字邏輯判斷，讓機器人聰明回覆

在先前的教學中，我們成功讓 LINE 客服機器人學會了「回覆訊息」與「將對話自動記錄到 Google 試算表」。然而，一個實用的客服系統，必須要能針對客戶的具體問題提供解答。今天，我們就要為機器人加上「大腦」，透過條件邏輯判斷 (Conditional Logic)，讓它能根據使用者的特定關鍵字（例如：營業時間、運費、地址）自動給出不同的回覆！

1. 關鍵字回覆的運作原理

當使用者在 LINE 發送訊息後，我們的 Google Apps Script (GAS) 後端會收到這串文字。接下來，我們會透過程式碼中的 if-else 分支或 switch 陳述式，檢查這串文字中是否包含特定的「關鍵字」：

• 比對成功： 如果訊息包含「營業時間」，就回覆「我們的營業時間是...」。
• 模糊比對： 除了精準比對，我們也可以利用 JavaScript 的 indexOf() 或 includes() 方法，只要使用者的話裡含有關鍵字（例如：「請問運費怎麼算」含有「運費」），就能觸發相對應的回覆。
• 未知問題（預設回覆）： 如果比對不到任何關鍵字，則轉為親切的預設回覆，引導使用者或通知人工客服。

LINE Messaging API 實作：Python 推播、Webhook 與 ESP32 應用（下）

上篇我們完成了 LINE Messaging API 的申請與設定，並用 curl 發出第一則推播。這一篇改用 Python 把它變成可以重複使用的程式，內容包括：

• 用 Python 推播訊息（取代舊的 LINE Notify 寫法）
• 建立 Webhook 伺服器，接收使用者訊息並回覆
• 取得 Group ID，推播到群組
• 實務應用：ESP32 感測器異常時，自動推播到 LINE

還沒看上篇的讀者，請先完成上篇的設定，並準備好 Channel access token、Channel secret 與你的 User ID。

LINE Messaging API 實作： 申請與第一則推播（上）

LINE Notify 已在 2025 年 3 月 31 日終止服務，先前介紹的 LINE Notify 權杖申請與 Python 推播方式已經無法使用。LINE 官方建議的替代方案是 LINE Messaging API，不只能推播通知，還能做雙向互動的聊天機器人。

本系列分成上、下兩篇：

• 上篇（本文）：申請與設定，取得 Channel access token 與 User ID，並用 curl 完成第一則推播測試。
• 下篇：以 Python 與 Google Apps Script 實作推播、Webhook 回覆、群組推播，以及搭配 ESP32 感測器的應用。